随着信息化浪潮的到来，互联网慢慢的变成了人类社会在数字空间的投影。审计工作也逐步脱离单纯的Excel数据统计和数量处理，向更科技化和智能化的大数据时代转变。大数据技术能缩短上班时间，提升工作效率、提升工作质量，进一步推进审计信息化的建设。在享受大数据时代带来的机遇的同时，大数据审计的开发与使用面临着许多困难。

  1998年，审计署开始筹划审计信息化建设，1999年年底正式向国务院提出建设审计信息化系统的请示。中国审计信息化建设开始慢慢地被重视。“金审”工程一期2002年4月启动，提出了审计大数据信息化建设的规划，“金审”工程二期2008年7月启动，初步打造了集多个系统于一体的数字化工作平台。在数据引领的当下，信息技术发展是解决审计工作停滞的必由之路。《国务院关于加强审计工作的意见》第19条提出：“快速推进审计信息化。”要努力实现我们国家的经济社会各单位的数据资源共享，加强内部审计数据的归纳处理，正确分析和评价审计问题，促使审计与新技术相结合，建立安全可靠且高效的国家性审计系统，以确保国家审计的稳步发展。《“十四五”国家审计工作发展规划》精确指出，坚持科技强审，强化大数据思维，提升大数据审计能力。2022年的全国审计工作会议指出，深入开展研究型审计是实现新时代审计事业高水平发展的必由之路。2023年5月，习在二十届中央审计委员会第一次会议上发表重要讲话，提出审计工作要做到“如臂使指、如影随形、如雷贯耳”。

  在社会迈向信息化的过程中，企业在经营管理、组织控制等每个方面进行更新，造就了大数据审计环境与传统审计环境不同的特点。传统审计主要以现场审计为主，从看账、查账到察觉缺陷、提出疑问，整个审计工作过程中，需要消耗很多时间、人力和物力。通过大数据进行审计则突破了现场审计的瓶颈，远程获取审计数据，存储在大数据平台的数据也能够达到数据共享，审计人能及时实施审计程序，提高了工作的效率，节省了时间，解决了查账难、存账繁的问题。审计工作环境的转变也是适应当下工作模式的必然趋势。

  首先，传统审计主要的审计方式是抽样审计。随全国产业的多元化发展、产业规模的不断扩张，抽样审计在符合成本效益的原则上，为审计工作提供了便利。但抽样分析数据，只对局部数据来进行分析，审计结论不完整且缺乏真实性。大数据审计是建立在全部数据进行挖掘的基础之上，进行数据分析与处理，在计算机技术的支撑下，审计工作时间缩短、效率提高。其次，传统审计多为事后审计，被审计单位业务复杂，对被审计单位的评价缺乏及时性。大数据审计模式下，审计人员对被审计单位实施持续性审计，发现问题及时追踪，及时进行进一步的审计延伸，防止审计问题扩大化，避免经济损失的产生。最后，传统审计主要以纸质凭证为主，凭证获取困难，查阅繁琐，不易留存，在时间、空间方面都有所限制。大数据审计采用信息技术对审计数据进行海量存储，一方面提高数据获取的效率，操作便捷，数据存储没有时间空间的约束；另一方面，深度挖掘审计数据，为减少审计差错、提高审计精准度及降低审计风险，提供技术性支持。

  从审计的历史来看，当我们需要收集一个大的数据作为样本时，审计人员通常都会对样本进行抽样，从而做多元化的分析。传统的审计一般会利用前一阶段调查出来的结果对审计对象进行统计处理，在各个功能板块根据需求进行重点审计，以点及面，对总体情况进行判断。随着大数据信息技术的不断深入，大部分审计工作岗位硬件设施已达到大数据审计的要求，但审计人员的审计理念仍存在以传统审计的思维为基础的现象。首先，在审计工作中，仍秉持着“打不开账，进不了门，审不了数”的思想，极大的阻碍大数据信息技术的建立在实际审计工作中应用。其次，受到审计工作环境和方式的影响，只能对审计事项的合法性、真实性以及效益性进行相应的核查。在大数据审计信息化建设中，充分利用数据分析工具，达到审计层次更广泛， 审计思路更开阔的作用。

  目前，我国信息共享平台发展依旧滞后。一方面，尽管我国各单位、各政府部门对大数据审计提供了政策支持，但随着信息量不断扩大，各单位之间信息化程度参差不齐、数据类型不同等使得信息孤岛现象明显，大数据平台的搭建、实施、运行以及到后期的维护和更新无法做到同步，成为构建大数据审计信息共享平台的阻碍。同时，在传统审计模式下，用于分析的数据主要从可用的数据里提取必要部分，从原始账单开始进行分析。通过引入大数据技术，能够突破传统审计模式下所面临的单一对象、工具及关系等的限制，对这些大数据来进行整理和分析，达到审计全覆盖。但审计数据数量庞大、内容繁多，所涉及的行业与领域是多元化的，这就造成了在数据采集阶段，数据真实性无法辨别、处理不及时、接收不全面及分析滞后等问题，从而无法精准的挖掘审计数据，并将审计分析同步至各审计机关，达到从审计数据中察觉缺陷，获取价值的目的。其次，多部门、多产业、多机构的数据都是相对独立的，审计过程中未能实时获取被审计单位数据，数据的时效性较差，直接影响审计工作的开展。

  随着大数据时代进入审计工作，审计数据呈爆发式的增长。审计方式从传统的“抽样审计”向大数据时代的“全面审计”转变，审计工作重心从抽样分析、局部推断整体向挖掘全部数据、建立数据建勾稽关系转变。但现阶段审计信息化建设仍停留在收集数据、分析数据及初步挖掘数据的阶段，对数据的深入探究和延伸的能力还有待提高。其次，审计模型的建立仍有待开发，缺乏创新的审计数据分析理念，审计数据挖掘方法的开发受到限制，使得数据价值利用率降低，审计工作的效率也因此大打折扣。

  审计人才的培养还停留在专业化知识培养阶段，大数据培养力度不足，审计工作人员对新技术的不了解不熟悉，面对大数据技术与财务知识相结合的要求，仍存在畏惧心理，这直接导致了审计工作效率下降、工作懈怠，严重阻碍审计工作的发展。传统审计工作仅要求具备相应的审计知识及遵守财经法规，而在大数据时代下，既能熟练掌握大数据技术，又具备相应的审计知识的人才匮乏。

  大数据审计对审计人员专业素质要求极高，除了要具备熟练应用Python、SQLServer等专业软件进行必要的数据挖掘、数据分析的能力外，审计人员还需要具备调查研究和综合分析能力，有丰富的审计经验、对各个行业领域的深入了解，才能在众多关联信息中发掘隐藏的疑点。同时，审计职能从以经济监督为主向咨询、建议的转变要求审计工作人员成员具有不同行业的专业背景，来提高审计专业性，为被审单位提出可行的、专业的整改意见。

  大数据作为当代新兴热门领域，理应受到社会广泛关注。随着信息技术逐渐融入各行各业，审计工作的环境也产生了巨大的变化。原先审计的相关法律法规不可能完全适应新的审计环境，现行的法律法规大都是针对传统审计，面对新业态、新模式，现阶段的各大审计内容依然应服从于相关法律法规，因此大数据背景下新的合适的相关法律法规以及准则的完善至关重要。法律法规确立不及时将会对大数据审计带来诸多不良影响。例如：巨量的数据信息扩大了数据的广度和深度，复杂多变的数据如何处理才能发现问题，达到审计目的成为一大难题，也加大了对数据真实性考核的难度。在缺乏大数据法律法规的限制的前提下，仅仅依靠道德制约开展审计工作难以对审计人员达到约束作用。“无规矩不成方圆”，大数据时代下审计法律法规的制定正是当务之急。

  目前，我国审计信息化平台的搭建处于探索阶段，审计工作人员对大数据的认知并不多，仍停留在“审计就是查账”的情况下，而审计工作又处于向大数据审计转型阶段，传统的审计理念仍不愿改变，缺乏创新意识，审计视角狭隘，对非现场审计工作的认知没有真正发挥审计信息技术分析数据、发现疑点、整理汇总、规整存档的作用，思想高度没有达到提高审计效率和质量的效果，没有树立“互联网＋”思维、大数据理念等新思维理念。

  大数据审计信息建设是大势所趋，而我国现有的审计的相关法律法规不能完全适应大数据审计的潮流，审计工作人员无法可依、无理可循，只依靠审计人员的道德意识做约束，审计工作可能会造成巨大的损失。建立健全大数据审计信息化建设法律法规势在必行。大数据信息搭建平台可以通过设置进入门槛、保留登陆痕迹、限制查看权限、分级授权等手段，实现数据分级、分类管理，保证审计工作的正常进行。建立相关监督与处罚办法，实行绩效考核与问责制，从而达到提高数据信息保密的可控性，审计工作质量有效性。通过完善电子数据管理办法和保密制度，统一并规范大数据审计证据的种类、要素和取证方法，明确取证程序， 审计证据归档使用保密手段进行留存，让大数据审计工作有法可依，法规制度并跟上大数据的脚步。

  加强人才队伍建设，加强现有人员的后续教育，培养复合型人才，树立大数据思维，大力提升现有人员信息化环境下工作能力。培养现有审计人员，在掌握基本的审计知识、财经知识的前提下，将大数据技术与财务审计理论相结合，提出针对大数据技术以及大数据软件平台的操作的要求，定期组织进行系统性学习，逐步尝试掌握技术，将大数据审计渗入传统审计流程中。在已掌握大数据审计操作技巧的前提下，提高大数据审计使用规模，扩大使用范围，进一步突破对大数据审计的延伸。

  从市、县（区）等基层审计机关出发，引进大数据专业人才，将各级审计机关中具有大数据审计知识的人才建立审计机关人才库，按项目要求满足大数据审计基本需要。其次，建立省、市、县（区）联动审计机制模式，更多地安排和组织以省为单位的上下联动的审计项目，集中力量做好审计工作。另外，强化培养大数据审计分析理论知识，与各大高校开展联合教学模式，结合审计案例和分析模型，进行仿真模拟案例教学，加快知识更新，学与用相结合。

  所谓“术业有专攻”，将大数据审计信息建设工作进行细化分工，提高大数据平台在审计工作中的使用率。首先，建立专业化数据分析团队，对收集获取的审计数据来进行系统的、全面的处理，并在审计大数据平台上同步，实现审计机关数据共享，完善审计数据库内容，多部门数据实施互通，达到数据获取及时、高效。其次，审计工作主要对储存海量数据的数据库做多元化的分析，建立智慧型数据平台实现模拟审计现场，达到审计工作自动化。组织建立大数据优化团队，组织在大数据建设方面具备较强的数据分析能力、问题核查能力、思维创新能力的人才，进行大数据平台的优化与完善，促进审计大数据信息化建设的高效性。最后，根据大数据审计工作发展阶段，制定匹配的数据平台应用模式。数据平台应用模式需从简到繁，从易到难，扩大审计大数据技术的适用范围，转化为数据智慧化、使用简易化的数据平台，为审计工作提质增效。

  加大大数据审计信息建设的知识宣导，从根本理念上打破信息化技术复杂、困难的固有印象。改变“打不开账，进不了门，审不了数”的困境。革新传统审计方法，重视非现场审计阶段的工作，加大时间和人力的投入，着力强化大数据审计思维，增强大数据审计能力，积极推进大数据审计；继续梳理和总结审计数字化方法，力争尽快形成统一高效的数字化审计方法。

  通过大数据审计获取审计数据，将审计成果分类进行留存，建立审计人才与资料数据库，优化配置审计资源，为拓宽审计思路、获取疑点分析、提高审计决策准确性，提供科学化、合理化及可视化的审计信息，提高审计效率。

  在审计大数据信息技术建设的初期，我国在利用大数据信息技术提高审计效率、加快审计信息化发展的同时，也面临着大数据信息技术发展政策和审计工作发展存在的差距。审计部门应迎难而上，积极搭建、完善智慧型大数据审计信息技术平台，督促审计信息化法律和法规的建立，主动转变审计思维，创新审计工作方式、方法，努力培养满足审计信息化技术要求的复合型人才。不断地创新，不断地改革，从政策上重视大数据审计的开发利用，更好地提高审计的专业性和准确性，促进审计工作快速、健康、科学、持续地发展。

  皓盘科技自主研发的智慧审计平台，是以工程建设项目建设领域数据化为出发点，构建自项目立项、前期审批、招标投标、合同管理、施工全套工艺流程、资金闭合至竣工结算的全过程数据相互连通体系，实现对项目建设全过程各环节业务数据实时共享、动态分析和监督管理，解决政府投资工程建设领域信息碎片化、信息孤岛化、档案不齐全等问题，提升政府审计部门在信息化环境下查错纠弊、节能增效的能力，提高政府投资项目在新阶段发展要求下的管理上的水准和实施效能。

  2021年11月，审计署召开万人规模全国投资审计转型发展专题视频会议，高度肯定了雨花台区基于智慧审计平台形成的审计转型发展经验

  2021年5月，南京市雨花台区创新政府投资项目建设管理模式成效明显，获得省、市政府及省、市领导的高度认可

  2020年12月，南京市雨花台区审计局项目入围《2020年智慧江苏审计信息化应用示范工程名单》

  2019年11月，海安市审计局项目入围《2019年智慧江苏审计信息化应用示范工程名单》

  2018年8月，与南京审计大学共同完成了审计署重点课题《大数据驱动的工程审计证据链构建与信息集成关键技术研究》

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  江苏皓盘软件科技有限公司成立于2014年，是一家专注于互联网服务、应用软件研发与信息化集成的双软、高新技术企业。公司秉承“行业化、数字化、服务化”的发展的策略，聚焦于工程管理、工程建设价格、工程审计等领域，通过运用互联网、云计算、大数据、区块链、人工智能等前沿技术，构建了自有知识产权和规模化的底层数据库，研发涵盖了蜘蛛造价通、蜘蛛招采管理、蜘蛛招标通、蜘蛛投资管理、蜘蛛建设管理、蜘蛛投资审计、蜘蛛资管通等多个系统应用，旨在实现工程建设项目投资管理的全方位覆盖，确保全程数据可管、可控、可信、可用，为国家审计机关和行业客户提供更为精准、高效的数字化专业服务。公司的使命在于为国家和行业的治理体系和治理能力现代化提供有力支持,推动数字化发展取得更大成就。